AI Sweden Podcast

• Vad är AI Security? Bland annat att lura hackare med språkmodeller, att förstå läckage av träningdata och att bygga robusta system.

  Artificiell intelligens påverkar säkerhetsfrågor i flera olika dimensioner. AI Sweden samlar många av dem under paraplybegreppet AI Security. I det här avsnittet berättar Bobby Bridges, Mathematician & Innovation Leader, om hur AI Sweden tillsammans med våra parter jobbar med AI som ett verktyg för ökad säkerhet men också för att bättre förstå olika säkerhetsaspekter av tekniken i sig. Ett exempel på det förra är ett projekt som utforskar hur språkmodeller kan användas för att lura angripare, och ett exempel på det senare är projektet LeakPro, vars mål är att skapa förutsättningar för samarbeten kring känslig data genom att förstå när och hur modeller läcker träningsdata. Om du vill veta mer om LeakPro var Johan Östman, research scientist, nyligen med i AI Sweden Podcast och berättade om projektet. 

  --------  

  43:05
• Databeredskap för ett rikare Sverige och AI assistenter – hur offentlig data kan skapa innovation och tillväxt samt vara en nyckeln till ett smartare Sverige - Pierre Mesure, Ekonomistyrningsverket

  Sverige har en lång tradition av transparens och offentlighetsprincip, men hur väl rustade är vi egentligen för att dra nytta av all den data som finns inom offentlig sektor? I det här avsnittet av AI Sweden Podcast pratar vi med Pierre Mesure, AI- och data science-expert vid Ekonomistyrningsverket, om varför databeredskap är en avgörande faktor för Sveriges framtida konkurrenskraft, innovation och ekonomiska tillväxt.Vi utforskar frågor som:Hur kan bättre databeredskap göra Sverige rikare?Vilken roll spelar offentlig data i att driva AI-utveckling och innovation?Hur kan vi modernisera offentlighetsprincipen för en digital och AI-driven framtid?Vilka hinder finns idag för att myndigheter ska kunna dela och använda data på ett effektivt sätt?Hur kan vi säkerställa att svensk AI bygger på svenska värderingar och behov – istället för att förlita oss på utländska modeller?Pierre delar insikter från arbetet på Ekonomistyrningsverkets datalabb, där hans team utforskar hur AI kan hjälpa offentlig sektor att bli mer datadriven och effektiv. Vi diskuterar också projekt som Athena, ett initiativ för att skapa en strukturerad och sökbar databas för myndighetsdata, samt hur AI kan användas för att analysera och förstärka offentliga beslutsunderlag.Sverige sitter på en enormt värdefull dataskatt – men den måste göras tillgänglig och användbar för att skapa verkligt värde. Så hur kan vi skapa de rätta förutsättningarna för en smartare och mer innovativ offentlig sektor?🎧 Länkar & resurser:🔗 Följ Pierre Mesure på LinkedIn🔗 Läs mer om Ekonomistyrningsverket och deras datalabb på datalabb.esv.se🔗 🔗 För mer om AI Sweden, följ oss på LinkedIn och YouTube📩 Har du frågor eller förslag på framtida avsnitt? Hör av dig till [email protected]

  --------  

  53:00
• LeakPro skapar förutsättningar för samarbeten kring känslig data

  Johan Östman, forskare och projektledare på AI Sweden, berättar i det här avsnittet om projektet LeakPro. Ambitionen är att bättre förstå – och därmed också kunna förhålla sig till – risken för att modeller läcker träningsdata. – Ska man i en mening beskriva vad vi försöker göra handlar det om att låsa upp samarbeten kring känslig data, säger han.  ⁠LeakPro⁠ bygger vidare på slutsatser som drogs i ett tidigare AI Sweden-projekt. I Regulatory Pilot Testbed jobbade Region Halland och Sahlgrenska Universitetssjukhuset tillsammans med IMY och AI Sweden. Syftet var då att utforska hur federerad inlärning skulle kunna användas i sjukvården. Integritetsskyddsmyndigheten konstaterade att det inte gick att bedöma sannolikheten för att modeller, tränade på personuppgifter, läcker träningsdata. Som en konsekvens måste modellerna i sig betraktas som personuppgifter, och därför hanteras utifrån hur personuppgifter regleras. I LeakPro är ambitionen att svara på den centrala frågan: Hur stor är sannolikheten för att en viss modell läcker träningsdata? De som jobbar för att hitta svaret är AstraZeneca, Region Halland, Sahlgrenska Universitetssjukhuset, Scaleout, Syndata, RISE och AI Sweden. Känner man till sannolikheten för läckage öppnas två dörrar. Den ena gör det möjligt att fatta verksamhetsbeslut. “Är risken för att träningsdata läcker rimlig i förhållande till värdet som modellen kan skapa?” Den andra gör det möjligt för utvecklare att utvärdera sina modeller och utveckla dem vidare så att risken för läckage minskar till en acceptabel nivå. – Det vi vill bygga är något som är relevant och användbart, och för att göra det måste vi ligga i frontlinjen av den akademiska forskningen, för att använda de skarpaste attackerna som finns, säger Johan Östman. I poddavsnittet utvecklar han bakgrunden till projektet, hur samverkan mellan aktörer från olika sektorer stärker LeakPro, vad målbilden är, och hur resan dit ser ut.

  --------  

  37:43
• Från ambition till verklighet. Om värde i AI-projekt, två olika klasser för AI use cases, vilka roller som behöver vara med och koppling till affärsstrategi - Emma Bachner, Client Engineering, IBM

  I detta avsnitt av AI Sweden Podcast möter vi Emma Bachner från IBMs Client Engineering Team, en expert på att hjälpa företag och organisationer ta sig an AI-transformationens möjligheter och utmaningar. Vi pratar om varför AI bör ses som en strategisk pelare i dagens affärsstrategier och hur svenska företag kan gå från att optimera processer till att faktiskt förändra sin kärnverksamhet med AI. Emma delar konkreta exempel från svenska organisationer som redan använder AI för att skapa värde – från att automatisera tråkiga, tidskrävande uppgifter till att utveckla helt nya affärsmodeller. Vi diskuterar också vikten av ledarskap, samarbete och en långsiktig strategi för att lyckas med AI, samt varför hybridlösningar och open source är nyckeln till en hållbar och flexibel framtid. Hur kan ditt företag integrera AI i verksamheten och börja skapa verkligt värde redan idag? Lyssna för att få inspiration, praktiska tips och en rejäl dos framtidstro!

  --------  

  1:03:57
• AI för Alla: Vägen till Sveriges digitala framtid. Varför ett kompetenslyft är så viktigt och vad man kan göra med sin egna redaktör - Mathias Sundin, Warp Institute & Svenska AI-kommissionen

  I detta avsnitt gästas vi återigen av Mathias Sundin, grundare av Warp Institute, chefredaktör på Warp News och ledamot i AI-kommissionen. Sex månader efter vårt förra samtal återvänder Mattias för att diskutera AI-kommissionens slutrapport – en färdplan för att stärka Sveriges konkurrenskraft och säkra vår framtid med hjälp av artificiell intelligens. I det här avsnittet pratar vi om: Sveriges position inom AI och varför vi halkar efter i det globala AI-racet. Vikten av att göra AI tillgängligt för alla – från skolor till äldreomsorgen – och hur AI kan bli en katalysator för innovation i hela samhället. Ledarskapets roll i att driva på AI-användningen, både politiskt och inom organisationer. Exempel från AI-kommissionens arbete och hur AI redan nu förändrar hur vi arbetar, lär oss och skapar. Hur Mathias själv använder AI som sin egen redaktör för att förbättra sin nästa bok Mathias delar också sin vision för hur AI kan hjälpa Sverige att inte bara lösa dagens utmaningar utan även upptäcka nya möjligheter vi inte kunnat föreställa oss. Det här avsnittet är fullt av inspiration och praktiska insikter – perfekt för dig som vill förstå hur vi tillsammans kan forma en positiv AI-framtid.

  --------  

  1:03:40

Fler podcasts i Teknologi

Trendiga poddar i Teknologi

Om AI Sweden Podcast