Deep into the Pages

Birth Vibes
Stories and Strategies for an Empowered Birth
by Jen Hamilton
May 5, 2026 | Grand Central Publishing | 352 pages

今天是母亲节。我想分享一本关于分娩的书，但它和你见过的所有分娩指南都不一样。
它的书名叫《Birth Vibes》。
Vibes这个词，你一定不陌生。最近AI圈子里流行一个词叫"氛围编程"：不给AI精确的代码指令，只给一个方向和感觉，让它自己找路。这个概念之所以能流行，是因为它说出了一件很多人的直觉：有时候，精确的指令反而是束缚，而清晰的氛围，能让系统更好地运转。
这本书的作者Jen Hamilton，是一名有十多年经验的产房护士，她在分娩这件事上，得出了同样的结论。
她自己生孩子的时候，几乎踩了所有的坑。
2012年，22岁的她意外怀孕。作为一名急诊科护士，她对分娩一无所知。但她妈妈当年生她时没有打无痛，所以她盲目自信地决定自己也要硬抗。
为了获得某种虚假的掌控感，她在身体毫无准备的情况下，选择在39周进行选择性催产。
催产开始之后，宫缩疼痛犹如"有人把子宫当湿毛巾拧干"。她以为自己快生了，结果护士告诉她才开了三厘米。
她立刻放弃了所谓的自然分娩计划，大喊：我受够了，给我打无痛。
到了推孩子的阶段，无痛让她失去了知觉，推了一个半小时毫无进展。她看着镜子里的画面，情绪彻底失控，甚至感到幽闭恐惧。
当医生建议用真空吸引器把孩子吸出来，她大喊：不用那个，我自己把他弄出来。然后在下一次宫缩时用尽全力，把孩子生了出来。

回过头看，她没有一份完美的分娩计划。她的计划在第一个小时就全部崩盘了。

但她做到了一件事：在入院的时候，她直接告诉护士朋友：我需要你像对五岁小孩一样，一步步向我解释所有事情。
就是这句话。这是她后来整套系统的起源。
她在产房工作了十多年之后，发现了一件让她无法忽视的事。
一个顺产、无并发症、医学指标完美的产妇，离开医院时可能带着创伤。
一个经历了紧急剖腹产的产妇，可能离开时感到充满力量。
决定这件事的，不是分娩过程本身，而是产妇在那个过程里被对待的方式。
她在书里用了一个比喻，我觉得说得极准。同样是肠胃炎，同样的生理痛苦，如果你躺在家里舒服的床上，你妈妈给你敷着冷毛巾、喂你喝饮料，这只是一个生病的回忆。但如果你是在野外露营，周围全是高中时欺负你的恶霸，你拉肚子时还要担心蛇咬你的屁股，这就会成为一生的心理创伤。
分娩也是一样。环境的安全感，支持者的同理心，是否被倾听，这才是决定是否留下创伤的根本原因。
所以她提出了"生育氛围档案"，来替代"分娩计划"。
不是愿望清单，而是一份个人使用说明书。
它告诉医疗团队：我是谁，我需要怎样的沟通方式，什么会触发我的恐惧，以及当计划改变的时候，什么能让我感到安全。
这份档案围绕六个要素：沟通、支持、适应性、环境、同理心、闭环。
Vibe Coding的逻辑是：给方向，不给死指令，让系统找到自己的路。
Birth Vibes的逻辑是一样的。
不是告诉医疗系统"我要这个，不要那个"，而是告诉它"我是这样的人，这样和我沟通，这样支持我，当意外发生时，这样让我感到安全"。
当你给的是氛围，系统有了弹性。当你给的是死指令，系统一旦偏离就会崩溃。
这个道理，不只在产房里成立。

Open to Work
How to Get Ahead in the Age of AI
by Ryan Roslansky, Aneesh Raman
Mar 31, 2026 | Harper Business | 224 pages
LinkedIn CEO出了新书《Open to Work》。
讲AI时代的工作。
工作这个事情，LinkedIn还是有一点话语权的。

扉页的一句话就很振奋：
“没有什么，甚至是AI，能在做你这件事上击败你。”
AI不会取代你。
会用AI的人会取代你。
恐惧未知是生物本能。
克服它。别等完美时机。去测试工具。去犯错。

首先给你三只桶。
工作是任务。不是头衔。
放弃职位标签。用三只桶重组你的日常。
第一只桶：AI独立完成的常规任务。全部交出去。
第二只桶：人机协作的混合任务。用AI赋能。
第三只桶：人类专属的复杂情感与人际交际。无限扩展。
把机械动作扔给机器。去抢占算法爬不到的高地。

第二、拿回软技能。
工业时代要“更高、更快、更好”。
放下这种执念。
AI已经全面接管效率。机器比你更擅长当机器。
过去，它们被鄙视为软技能。
好奇心（Curiosity）。
勇气（Courage）。
创造力（Creativity）。
同情心（Compassion）。
沟通（Communication）。

现在，它们是你在这个时代最硬的护城河。

第三、爬梯子到攀岩。
线性晋升的阶梯塌了。
职业生涯变成了攀岩墙。
没有设定好的直线。只有多方向的路线。
带着你的经历和约束条件找路。
砸碎迷茫，只问自己三个问题：
驱动力是什么？优势是什么？目标去哪？

第四、结网。
不需要辞职。也要像创业者一样思考。
用有限资源造价值。
把限制变机遇。敢试错。去结网。
人际网络是新时代的导航系统。
结识同行者。分享知识。
算法给你答案。
但人脉帮你扫除盲区，带来机遇。

第五、做唯一的自己。
算法能瞬间生成完美标准答案。
别去迎合标准化。别磨平棱角。
你的失败教训。
你的独特视角。
你的人生经历。
算法偷不走。
你的不同，就是你的价值。
没人能在“成为你自己”这件事上击败你。
包括所谓的各种蒸馏。

最后：
指数级变化面前，等待就是死亡。
别拼算力。
去拼人性。
去增强软实力。
让AI它们自己先卷起来吧。

前特斯拉总裁Jon McNeill出了本新书：
《算法》（The Algorithm）。
不写代码。只写增长。
其实这里算法就是广为流传的五步法。
Step 1: Question Every Requirement
Step 2: Delete Every Possible Step in a Process
Step 3: Simplify and Optimize
Step 4: Accelerate Cycle Time
Step 5: Automate Last
这本书是一本彻底剥离马斯克光环的执行手册。
它要证明：这套算法不仅能造火箭，还能插进任何企业的底座。
我想说说我的四个感受。
1. 别信金句。
时代病了。我们迷信金句，截图转发，以为获得了智慧。
全都是骗自己的。
脱离上下文，金句就是废话。
知道大佬说了第一性原理毫无意义。
看懂他在什么绝境下说、如何拆解成动作去执行，才要命。
不给操作指南的理念都是毒药。
2. 承认痛苦。
这绝不是对前老板的歌功颂德。
McNeill 2018年离开特斯拉。
原因写得极度坦诚：“这份工作改变了我的性格，我回家时带着愤怒。”
46岁的我给自己做了一个决定
他不掩饰高压的消耗。但这丝毫不妨碍他推崇这套算法。
聪明人绝不会因为讨厌老板，就扔掉最高效的武器。
武器是中立的。剥离情绪，拿走它。
3. 撕掉滤镜。
外界总以为特斯拉靠的是黑科技。
书里有两个小细节。
细节一：上海工厂。
以前所有外企来华建厂，都老老实实搞合资。特斯拉拒绝接受这个铁律，生生磨了 14 个月，拿下中国首个100%外商独资车企。
永远不要把行业惯例，当成物理定律。
细节二：手工帐篷。
Model 3量产遭遇产能地狱，引以为傲的全自动化工厂崩溃，机器人互相碰撞。
怎么破局？
为了活命，他们在空地搭起巨大的帐篷，重新雇佣人类，纯手工组装汽车。
靠着手工摸清瓶颈，砍掉50%冗余步骤，最后才请回机器。
4. 无视现状。
我极度喜欢全书开篇的献词。
它写给创新者，也写给每一个在系统里试图突围的个体：
“To the innovators who face doubt, rejection, and the power of the status quo, but choose to ignore it and push on. This book is written to honor your impact. Keep pushing on.”
“致那些面对怀疑、拒绝和现状的强权，却选择无视并继续前行的创新者。这本书为致敬你们的影响力而写。继续前行（Keep pushing on）。”
别抄金句。去拿算法。
在这个充满不确定的时代，带着你的愤怒或野心，无视怀疑，继续前行。

2026年科技圈迎来了一个极具历史体感的节点：苹果公司成立50周年。所以我们今天聊聊这本最新出版厚达600页的纪实巨著：《Apple: The First 50 Years》。

很多商业传记本质上是披着客观外衣的成功学。但这本来自科技作家David Pogue的书籍有所不同，它没有试图熬制一锅商业鸡汤，而是像一台冷酷的核磁共振仪，切片展示了一个庞大组织在半个世纪里的肌肉、骨骼与暗病。它让我意识到：观察一家存活了50年的顶级科技公司，其实就是在观察人类对抗熵增的终极实验。

书的开篇，引用了苹果资深副总裁Myra Haggerty的一句极其辛辣又透彻的话：
“我在这工作了半辈子，感觉自己其实待过五家不同的公司……只不过它们恰好都叫‘苹果’而已。”
这句话戳破了一个巨大的幻觉。

我们总喜欢用初心不变来神话伟大的企业。但物理学常识告诉我们，在一个飞速膨胀的系统中，保持不变是不可能的。50年里，苹果换了三个Logo、四个总部大楼、五任CEO。从1976年车库里两个倒腾电路板的嬉皮士，变成了今天年营收近4000亿美元的超级公司。如今全球有27%的人口（22亿人）在使用苹果设备。如果把苹果用户看作一个国家，它的人口比中国或印度还要庞大。

那么当所有的细胞都被替换了一遍，凭什么还能被称为苹果？

乔布斯在苹果50年的历史中，实际掌舵的时间连一半都不到。但他之所以被称为灵魂人物，不是因为他发明了什么具体的硬件，而是因为他为这家公司烧录了一套极度强悍的底层操作系统，不是MacOS哦。

Simplicity & Beauty
Making the whole widget
Focus on very few products
Closed systems & Secrecy

在我们之前讨论过的诸多关于专注与意图的书籍中，我们明白了一个道理：Vitality如果不加限制，就会变成混乱；只有引入极度严苛的Constraints，才能建立Order。乔布斯留下的这套法则，就是苹果的 Constraints。

读优秀的纪实作品，最大的乐趣就在于祛魅。本书中并没有回避苹果的傲慢、内部的残酷倾轧，以及封闭生态对行业的压制。它向我们展示了所有的优雅，背后都是极度惨烈的控制；所有的极简，背后都是对复杂性的残酷剥离。

它让我们看到，在一个长达50年的时间维度里，无论是个人还是组织，决定你最终能走多远的，从来不是某一次灵光乍现的聪明，而是你是否拥有一套能够持续运转、抵抗衰变的纪律。

对了，你的第一款苹果设备是什么呢，我是iPod Shuffle。

欢迎来到《Deep into the Pages》的第100期。
这是一个值得纪念的时刻。在上一期，我们聊了Simon Sinek的《Infinite Game》，探讨了如何在没有终点的“无限游戏”中持续延展。如果说Infinite描述的是一种永不停止的状态，那么今天，我们要触碰的就是那个绝对的、穷尽一切的实体——Infinity。
今天我们要解读的，是著名作家Sebastian Mallaby刚刚在全球出版的重磅传记：《The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind》。
很多人认为，破解 AI 终极密码的应该是硅谷车库里的极客，或者是堆砌算力的商业巨头。但这本书却揭示了一个反常识的真相：DeepMind 的创始人Hassabis并不是纯正的 AI 科班出身，他曾是国际象棋神童，也是顶尖的游戏开发者。
正是这种非纯正血统，让他意识到：人类智能不是靠死记硬背规则得来的，而是在环境中通过试错和奖励机制“进化”出来的。他把现实世界抽象成游戏，让机器 Atari游戏、在围棋盘上自我进化。这种强化学习的逻辑，对当时死磕算法的巨头们完成了一次彻头彻尾的降维打击。
DeepMind与众不同之处在于，Hassabis拒绝制造任何具体的产品。
他的野心被定义为简单的两步：
Solve intelligence.（解决智能问题）
Use that to solve everything else.（用智能解决其他一切）
这就是The Infinity Machine的由来。对他来说，无论是围棋、蛋白质折叠还是核聚变，都只是换了套规则的新游戏。
但在书中，Mallaby也犀利地指出了DeepMind的精神洁癖。当OpenAI 靠着吞噬海量文本、用统计学暴力创造出 ChatGPT的奇迹时，DeepMind 却在怀疑：一个没有物理实体、没被现实毒打过的 AI，真的理解世界吗？他们因为科学家的优雅，一度错过了工程师的狂欢。
站在100期的节点上，看这台无穷机器如何试图长出触手、干涉现实，或许正是我们理解未来AI走向的最佳视角。
感谢一万多位朋友陪我从1走到100。
在阅读中，我们不仅是在读别人的故事，更是在构建自己面对未来的那台无穷机器。
欢迎大家留言来讨论这个节目100之后的infinite。